Les mots qui reviennent dans les offres d’agents IA, de chatbots et d’outils d’automatisation, expliqués en quelques phrases, avec ce que cela change concrètement pour une PME ou une agence.
Agent IA qui enchaîne les actions sans demander de validation à chaque étape, dans les limites qu'on lui a fixées. Plus il est autonome, plus les garde-fous et le suivi de ses actions comptent.
En pratique : Commencez par des tâches réversibles (brouillons, classement) avant de lui laisser envoyer ou payer quoi que ce soit.
Voir aussi : Agent IAGarde-fousValidation humaine (human in the loop)
Logiciel qui s'appuie sur un modèle de langage pour accomplir une tâche en plusieurs étapes : il comprend une consigne, consulte des informations, puis agit dans vos outils (envoyer un e-mail, créer une fiche client, planifier un rendez-vous). Contrairement à un simple chatbot, il ne se contente pas de répondre : il exécute.
En pratique : Un agent qui trie votre boîte mail, prépare les réponses et vous les soumet avant envoi.
Voir aussi : Agent autonomeChatbotValidation humaine (human in the loop)Connecteur (intégration)
Agent IA qui décroche le téléphone ou passe des appels : il comprend la parole, répond à voix haute et peut prendre un rendez-vous ou qualifier une demande. Il combine reconnaissance vocale, modèle de langage et synthèse vocale.
En pratique : Regardez la facturation à la minute d'appel et la possibilité de transférer l'appel à un collaborateur.
Voir aussi : Agent IAValidation humaine (human in the loop)
Règlement (UE) 2024/1689 qui encadre les systèmes d'IA selon leur niveau de risque. Selon la Commission européenne, il est entré en vigueur le 1er août 2024 : les pratiques interdites et les obligations de maîtrise de l'IA s'appliquent depuis le 2 février 2025, les règles des modèles d'IA à usage général depuis le 2 août 2025, et la plupart des autres dispositions, dont les règles de transparence, depuis août 2026. Après la révision dite « AI Omnibus », les obligations des systèmes à haut risque s'appliquent au 2 décembre 2027 (domaines comme l'emploi ou l'éducation) et au 2 août 2028 (IA intégrée à des produits réglementés).
En pratique : Pour un chatbot ou un agent vocal, retenez la transparence : le règlement prévoit que les personnes sachent qu'elles échangent avec une IA (article 50).
Voir aussi : RGPDChatbotAgent vocal (voicebot)
Interface qui permet à deux logiciels d'échanger des données ou de déclencher des actions automatiquement, sans passer par l'écran. API signifie application programming interface.
En pratique : Un outil « avec API » peut être relié à vos autres logiciels même sans connecteur prêt à l'emploi, avec un développeur ou une plateforme d'automatisation.
Voir aussi : Connecteur (intégration)WebhookToken
Capacité d'un modèle à demander l'exécution d'une action précise dans un logiciel (chercher un client dans le CRM, créer un événement d'agenda) au lieu de répondre par du texte. C'est ce qui transforme un assistant en agent.
Voir aussi : Agent IAAPIMCP (Model Context Protocol)
Outil conversationnel généraliste avec lequel on rédige, résume, traduit ou analyse un document. Il répond à vos demandes, mais n'agit dans vos logiciels que si on lui connecte des outils.
En pratique : C'est souvent le premier pas avant un agent : utile pour mesurer ce que l'IA fait bien dans votre métier.
Voir aussi : Agent IALLM (modèle de langage)Prompt
Enchaînement d'étapes exécutées automatiquement à partir d'un déclencheur : « quand un devis est signé, créer la facture, prévenir le client, ajouter une tâche ». Un workflow suit des règles fixées à l'avance ; un agent IA peut, lui, choisir ses étapes.
Voir aussi : Plateforme d'automatisationWebhookAgent IA
Ensemble de contenus de référence que l'outil peut consulter : FAQ, fiches produits, procédures, conditions générales. Sa qualité conditionne directement celle des réponses.
En pratique : Une base à jour et sans contradictions vaut mieux qu'un gros volume de documents.
Voir aussi : RAG (génération augmentée par recherche)Chatbot
Programme qui converse par écrit avec vos visiteurs ou vos clients, sur un site, une messagerie ou une application. Les chatbots récents s'appuient sur un modèle de langage et sur vos contenus pour répondre ; les plus anciens suivent des scénarios figés.
En pratique : Vérifiez qu'il sait passer la main à un humain quand il ne connaît pas la réponse.
Voir aussi : Assistant IABase de connaissancesRAG (génération augmentée par recherche)
Liaison prête à l'emploi entre un outil IA et un autre logiciel (messagerie, agenda, CRM, boutique en ligne). Il évite de développer soi-même la connexion à partir de l'API.
En pratique : Vérifiez que le connecteur fait ce dont vous avez besoin (lire, écrire, envoyer), pas seulement qu'il existe.
Voir aussi : APIMCP (Model Context Protocol)Plateforme d'automatisation
Quantité de texte qu'un modèle peut prendre en compte en une seule fois : votre consigne, l'historique de la conversation et les documents fournis. Elle se mesure en tokens. Au-delà, les éléments les plus anciens sont ignorés ou résumés.
En pratique : Pour un long contrat, découpez-le ou utilisez un outil qui va chercher les passages utiles (RAG).
Voir aussi : TokenRAG (génération augmentée par recherche)
Unités de consommation utilisées par de nombreux outils d'IA ou d'automatisation : une action, une conversation ou une image générée décompte un ou plusieurs crédits. Une fois le quota atteint, l'outil s'arrête, passe au paiement à l'usage ou propose une formule supérieure.
En pratique : Estimez votre volume réel et vérifiez si les étapes IA consomment plus que les actions simples.
Voir aussi : Plateforme d'automatisationOffre gratuite (freemium)
Logiciel de gestion de la relation client : contacts, historique des échanges, opportunités commerciales, relances. CRM signifie customer relationship management.
En pratique : Un agent de prospection n'est utile que s'il enregistre proprement ses échanges dans votre CRM.
Voir aussi : ERPConnecteur (intégration)
Contrat entre une entreprise et son sous-traitant qui précise les données traitées, les finalités, les mesures de sécurité, les sous-traitants ultérieurs et les règles en cas de transfert hors UE. Il répond à l'article 28 du RGPD. DPA signifie data processing agreement (ou addendum).
En pratique : Avant de connecter un outil à vos données clients, récupérez son DPA et la liste de ses sous-traitants.
Voir aussi : Sous-traitant (au sens du RGPD)RGPDHébergement des données (UE)
Personne chargée de veiller au respect du RGPD dans un organisme et interlocutrice de la CNIL. Sa désignation est obligatoire dans certains cas (organismes publics, suivi régulier et systématique de personnes à grande échelle, traitement à grande échelle de données sensibles) et recommandée ailleurs.
En pratique : Chez un éditeur, un contact DPO publié facilite vos questions sur les données.
Voir aussi : RGPDDPA (accord de traitement des données)
Représentation d'un texte sous forme d'une suite de nombres qui traduit son sens. Deux textes proches ont des embeddings proches, ce qui permet de retrouver un passage par le sens et non par les mots exacts.
Voir aussi : RAG (génération augmentée par recherche)Base de connaissances
Durée minimale pendant laquelle l'abonnement est dû. Un abonnement « sans engagement » se résilie à tout moment, mais la période entamée reste souvent payée ; un abonnement annuel, moins cher, est en général non remboursable.
En pratique : Lisez les conditions de renouvellement automatique et de remboursement avant de choisir l'annuel.
Voir aussi : Essai gratuitPrix par utilisateur (siège)
Progiciel de gestion intégré qui centralise les fonctions de l'entreprise : achats, stocks, ventes, facturation, comptabilité. ERP signifie enterprise resource planning.
Période limitée pendant laquelle une offre payante est accessible sans frais. Certains essais demandent une carte bancaire et basculent automatiquement en abonnement payant à la fin.
En pratique : Notez la date de fin et vérifiez ce qui se passe à l'échéance : retour à la version gratuite ou prélèvement.
Voir aussi : Offre gratuite (freemium)Engagement
Réentraînement d'un modèle existant sur des exemples propres à une entreprise, pour qu'il adopte un style ou maîtrise une tâche précise. Plus coûteux et plus long à mettre en place que le RAG, il sert surtout quand la forme compte autant que le fond.
En pratique : Pour qu'une IA s'appuie sur vos documents, le RAG suffit le plus souvent.
Voir aussi : RAG (génération augmentée par recherche)LLM (modèle de langage)
Règles et limites techniques qui encadrent ce qu'une IA peut dire ou faire : sujets exclus, actions soumises à validation, plafonds de dépense, droits d'accès restreints, historique des actions.
Voir aussi : Validation humaine (human in the loop)Agent autonome
Réponse fausse formulée avec assurance par une IA : chiffre inventé, source inexistante, fonction qui n'existe pas. Elle tient au fonctionnement même des modèles, qui produisent le texte le plus plausible, pas forcément le plus exact.
En pratique : Faites relire tout ce qui part chez un client ou engage l'entreprise.
Voir aussi : RAG (génération augmentée par recherche)Validation humaine (human in the loop)Garde-fous
Lieu où vos données sont stockées et traitées : pays des serveurs, mais aussi des prestataires qui interviennent (hébergeur, fournisseur du modèle d'IA). Un hébergement dans l'Union européenne simplifie la conformité au RGPD ; un transfert hors UE doit être encadré par les garanties prévues par le règlement.
En pratique : Demandez où sont traitées les données envoyées au modèle d'IA, pas seulement où est hébergé le site.
Voir aussi : RGPDSous-traitant (au sens du RGPD)DPA (accord de traitement des données)
IA qui produit un contenu nouveau (texte, image, son, vidéo, code) à partir d'une consigne, au lieu de seulement classer des éléments ou prévoir des chiffres.
Voir aussi : LLM (modèle de langage)Prompt
Programme entraîné sur de très grandes quantités de textes pour produire la suite la plus probable d'un texte. C'est le moteur des chatbots, des assistants et des agents IA. LLM signifie large language model, « grand modèle de langage ».
En pratique : Un même outil peut changer de modèle : demandez à l'éditeur lequel il utilise et où les données sont traitées.
Voir aussi : IA générativeTokenHallucinationModèle open source / open weight
Protocole ouvert qui standardise la façon dont un assistant ou un agent IA se branche à des outils et à des sources de données. Un logiciel compatible MCP peut être connecté une fois puis utilisé par différents assistants.
En pratique : Plusieurs plateformes d'automatisation proposent un serveur MCP pour que votre assistant IA déclenche leurs actions.
Voir aussi : Connecteur (intégration)Appel d'outils (function calling)API
Modèle dont les paramètres (les « poids ») sont publiés et téléchargeables, ce qui permet de l'héberger sur ses propres serveurs. « Open weight » ne veut pas toujours dire open source au sens strict : la licence peut restreindre l'usage commercial.
En pratique : Lisez la licence avant tout usage commercial.
Voir aussi : LLM (modèle de langage)Hébergement des données (UE)
Organisation où plusieurs agents spécialisés se partagent un travail : l'un recherche, l'autre rédige, un troisième vérifie. L'orchestration désigne la coordination de ces agents : qui fait quoi, dans quel ordre, et qui transmet le résultat à qui.
En pratique : Les plateformes qui proposent « une équipe d'agents » (commercial, SEO, service client) reposent sur ce principe.
Voir aussi : Agent IAAutomatisation (workflow)
Approche qui permet de créer des automatisations ou des applications avec une interface visuelle (blocs, menus, glisser-déposer), sans écrire de code.
En pratique : Sans code ne veut pas dire sans méthode : testez, documentez et désignez une personne responsable.
Voir aussi : Plateforme d'automatisationAutomatisation (workflow)
Reconnaissance optique de caractères : transformation d'une image ou d'un PDF scanné en texte exploitable. Associée à l'IA, elle permet d'extraire les montants d'une facture ou les champs d'un formulaire.
En pratique : Prévoyez un contrôle humain des montants avant toute saisie comptable.
Voir aussi : Validation humaine (human in the loop)IA générative
Formule gratuite sans limite de durée, mais plafonnée en volume ou en fonctions, pour inciter à passer à une offre payante. À ne pas confondre avec un essai gratuit, qui donne accès à tout pendant une durée courte.
En pratique : Regardez ce qui est plafonné (messages, tâches, utilisateurs) et si vos données servent à l'entraînement sur cette formule.
Voir aussi : Essai gratuitCrédits, tâches et quotas
Service en ligne qui relie de nombreuses applications et exécute vos workflows, comme Zapier ou Make. Ces plateformes intègrent désormais des étapes IA et des agents. Leur facturation dépend souvent du nombre de tâches ou de crédits consommés.
Voir aussi : Automatisation (workflow)No-codeCrédits, tâches et quotas
Tarification où l'on paie un montant mensuel pour chaque personne qui a un accès, appelé siège, poste ou licence. Le coût réel dépend donc de la taille de l'équipe, parfois avec un nombre minimal d'utilisateurs.
En pratique : Comparez avec les outils facturés par espace de travail ou au volume (conversations, tâches), parfois plus avantageux pour une équipe nombreuse.
Voir aussi : EngagementCrédits, tâches et quotas
Consigne écrite donnée à une IA. Plus elle précise le contexte, le rôle attendu, le format de réponse et les limites, plus le résultat est exploitable.
En pratique : Gardez vos meilleurs prompts dans un document partagé : ils font partie du savoir-faire de l'entreprise.
Voir aussi : Contexte (fenêtre de contexte)LLM (modèle de langage)
Technique qui fait d'abord chercher à l'IA les passages pertinents dans vos documents, puis lui fait rédiger sa réponse à partir de ces passages. Elle limite les inventions et permet de citer la source. RAG signifie retrieval-augmented generation.
En pratique : C'est ce qui permet à un chatbot de répondre à partir de votre FAQ et de vos conditions de vente.
Voir aussi : Base de connaissancesEmbeddingsHallucination
Organisation qui décide pourquoi et comment des données personnelles sont traitées. Si vous installez un chatbot sur votre site, vous restez responsable des données de vos visiteurs, même si l'éditeur les héberge.
Voir aussi : Sous-traitant (au sens du RGPD)RGPD
Règlement général sur la protection des données, règlement (UE) 2016/679, applicable depuis le 25 mai 2018. Il encadre toute utilisation de données personnelles : base légale, information des personnes, sécurité, durée de conservation, droits d'accès et d'effacement, encadrement des sous-traitants et des transferts hors UE.
En pratique : Confier des données à un outil d'IA reste un traitement de données dont vous êtes responsable.
Voir aussi : DPA (accord de traitement des données)DPO (délégué à la protection des données)Sous-traitant (au sens du RGPD)AI Act (règlement européen sur l'IA)
Prestataire qui traite des données personnelles pour le compte d'une autre organisation, le responsable de traitement, et selon ses instructions. L'éditeur d'un chatbot qui stocke les conversations de vos clients est en général votre sous-traitant.
En pratique : Le RGPD impose un contrat qui fixe ses obligations : c'est le DPA.
Voir aussi : Responsable de traitementDPA (accord de traitement des données)RGPD
Unité de découpage du texte utilisée par les modèles : un morceau de mot, un mot court ou un signe de ponctuation. Les limites de contexte et la facturation des API se comptent souvent en tokens.
En pratique : Sur une API, le prix est en général exprimé par million de tokens, en entrée et en sortie.
Voir aussi : APIContexte (fenêtre de contexte)
Principe selon lequel une personne relit et approuve ce que l'IA propose avant que l'action ne soit exécutée : envoi d'un e-mail, publication, paiement. C'est le meilleur rempart contre les erreurs et les hallucinations.
En pratique : Cherchez dans l'outil un mode « brouillon » ou « approbation avant envoi ».
Voir aussi : Garde-fousHallucinationAgent autonome
Notification automatique envoyée par un logiciel à une adresse web dès qu'un événement se produit (nouveau formulaire, paiement reçu). Elle déclenche un scénario sans attendre une vérification périodique.
Voir aussi : APIAutomatisation (workflow)
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Les définitions du RGPD, du DPA, du sous-traitant, du DPO et de l’AI Act s’appuient sur les textes et pages officiels ci-dessous, consultés le 18/10/2026. Elles résument ces textes et ne constituent pas un conseil juridique.
